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在這個充滿時尚與活力的都市中，設計不僅僅是一種創作行為，更是一種生活態度。城市的脈動與光影交織出多彩的畫卷，而設計，便是將這些瞬間的靈感凝固在時間的長河中，成為時代的見證者。

時尚，它不只存在于服裝與配飾，更潛藏在城市的每一個角落。在熙熙攘攘的街頭巷尾，建筑的線條、廣告的色彩、公共空間的布局，都在訴說著設計之美。是什么讓你在這座城市中駐足停留？是那個獨特的商標設計，還是那個別致的街頭藝術？

設計之美如同城市的心跳，無處不在。當你穿梭在繁忙的商業區，是否會被櫥窗中的陳列所吸引？或者，當你漫步在公園的小徑上，是否會留意到每一塊石子的鋪設都是精心設計的產物？城市中的每一寸空間，都是設計師們留下的足跡，都是他們對生活的獨特解讀。

設計之美，不僅僅是視覺的愉悅，更是一種情感的共鳴。每一個建筑的線條，每一個家居的布置，都承載著設計師對生活、對人性的理解。當我們步入一個設計感強烈的空間，仿佛也融入了設計師的心靈，感受到了他們所要傳達的情感和思考。

回到最初的問題：你眼中的設計之美是什么？或許是一張絢爛的海報，或許是一款時尚的家具，亦或是一處別致的小巷。每個人對于設計的理解各有不同，因為設計之美是主觀的，它更關乎個體的感知和體驗。

 

在這個快節奏的城市中，時尚之魅始終如影隨形。設計之美，既是城市的風景，也是生活的點綴。讓我們一同探討，在這個視覺的交響曲中，你眼中的設計之美究竟是怎樣的？或許，你會在這無盡的創意空間中，找到屬于自己的設計之旅。

藍藍設計(m.73404.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。

關鍵詞：UI咨詢、UI設計服務公司、軟件界面設計公司、界面設計公司、UI設計公司、UI交互設計公司、數據可視化設計公司、用戶體驗公司、高端網站設計公司

銀行金融軟件UI界面設計、能源及監控軟件UI界面設計、氣象行業UI界面設計、軌道交通界面設計、地理信息系統GIS UI界面設計、航天軍工軟件UI界面設計、醫療行業軟件UI界面設計、教育行業軟件UI界面設計、企業信息化UI界面設計、軟件qt開發、軟件wpf開發、軟件vue開發

什么是確認偏差？

確認偏差是一種認知偏差，指的是人們更傾向于尋找、記住或贊同支持已有信念或假設的信息，而忽視或排斥與其相矛盾的信息。這種偏差導致人們在尋求信息和形成觀點時傾向于選擇那些與他們已有信念相一致的信息，而忽視那些與之相悖的信息。

在設計和決策過程中，確認偏差可能會對判斷和決策產生影響。設計師或決策者可能會傾向于尋找支持他們最初想法或假設的信息，而忽略潛在的反對觀點或證據。這可能導致錯誤的假設、不完整的分析或偏離客觀事實的判斷。

了解確認偏差對于設計師和決策者來說是很重要的，因為它可以影響到他們對問題的看法和解決方案的選擇。為了減輕確認偏差的影響，重要的做法包括尋求多樣的觀點和信息來源、鼓勵團隊開放性討論、持續評估和反思自己的假設，以及意識到并主動應對這種偏差。

 

它是怎么產生的？

確認偏差的產生與人類的認知方式和信息處理方式有關。它可以追溯到我們處理信息的心理機制，以及對信息的選擇性接收和處理。

信息過濾和選擇性接收

： 人類大腦處理的信息量龐大，為了應對這種信息負荷，我們會有意無意地選擇性地接收與已有信念相符的信息，因為這樣更容易被接受和理解。

認知一致性和舒適度

： 我們傾向于尋求與我們已有信念一致的信息，因為這會讓我們感到更加舒適和認知上的一致性，而與之相悖的信息則可能引起認知不適或挑戰。

記憶偏差

： 我們記憶中更容易保留和回憶起與我們已有信念相符的信息，而忽略或淡化與之不符的信息，導致我們更傾向于記住和重復暴露于已有信念的信息。

社會影響和團隊動態

： 在團隊環境中，人們可能更容易受到同伴或領導觀點的影響，導致更多地尋求與團隊共識一致的信息。

因此，確認偏差源于我們處理信息的方式和尋求認知一致性的趨勢，這種傾向性會影響我們對信息的選擇、記憶和接受，使得我們更容易偏向于支持已有信念的信息。

 

思考下確認偏差在UI作用？

認知偏差在UI設計中有著深遠的影響，設計師需要了解并考慮這些偏差，以創造更符合用戶認知和行為的界面：

信息呈現與確認偏差：

UI設計中的信息呈現方式能夠影響用戶的感知。確認偏差提示我們，設計師應該精心布局信息，確保用戶首先接觸到的內容是符合其期望和信念的。在重要位置展示與用戶預期一致的信息能夠增強用戶對界面的認可感。

用戶體驗與認知一致性：

UI設計應該符合用戶的認知模式和習慣。保持一致的界面元素、布局結構和交互方式有助于降低用戶學習成本，提升用戶體驗，因為這與用戶的認知一致性相契合。

選擇性暴露與設計引導：

設計師可以利用確認偏差的特性來引導用戶，將重要信息或功能放置在易于察覺的位置，引導用戶進行特定的操作。然而，需要謹慎處理，以避免對用戶造成信息過載。

避免偏見與用戶測試：

設計師應該避免自身的認知偏差影響設計，而是更多地關注用戶的實際需求和行為。通過持續的用戶測試和反饋，可以驗證設計的有效性，確保設計更加客觀、全面地服務于用戶。

認知偏差不僅能夠幫助設計師更好地了解用戶行為和認知模式，也提醒設計師需要謹慎地處理信息的呈現方式，以創造出更符合用戶認知特點和期望的界面。

 

需要我們記住什么？

用戶選擇性感知：

用戶會傾向于選擇性地接收與其已有信念相符的信息。因此，在設計中需要注意如何呈現信息，以便用戶更容易接收并理解與其預期一致的內容。

認知一致性與用戶體驗：

用戶更喜歡一致性的界面設計。保持界面元素、布局和交互方式的一致性有助于提高用戶體驗，減少認知負擔。

引導與用戶行為：

可以利用認知偏差的特性來引導用戶行為，但需要謹慎，以避免對用戶造成信息過載或誤導。

客觀設計與用戶測試：

設計師需保持客觀，在設計中避免個人偏見的影響。持續的用戶測試和反饋是驗證設計有效性的關鍵。

用戶需求至上：

最重要的是設計能夠滿足用戶的實際需求。認知偏差提醒我們關注用戶行為和反饋，確保設計更加貼近用戶期望。

記住這些關鍵點有助于設計師更好地應用認知偏差的理論，創造出更符合用戶認知和行為習慣的界面，提升用戶體驗和產品吸引力。

 

在app產品中，我們應該怎么應用認知偏差

在App產品中，了解和應用認知偏差可以改善用戶體驗和促進用戶參與。以下是一些應用認知偏差的方法：

個性化內容推薦：

 利用用戶的歷史數據和偏好，提供個性化的內容推薦，引導用戶瀏覽與其興趣相關的信息，這符合用戶的認知偏好。

強調常用功能：

 將常用功能放置在易于察覺的位置，這有助于用戶更快速地找到并使用常用功能，符合用戶對信息的選擇性感知。

引導用戶決策：

 通過明確的引導和推薦，幫助用戶做出決策。例如，突出顯示推薦選項或使用明確的指導語言，以降低用戶的選擇焦慮。

增加用戶互動和獎勵機制： 利用認知偏差中的獎勵機制，激勵用戶參與互動。例如，獎勵積分、勛章或獎勵物品以促進用戶的積極參與。

社交證據和影響力：

 強調其他用戶的行為和意見，例如顯示用戶評論或社交分享，可以影響新用戶的決策，符合社會影響的認知偏差。

提供個性化的反饋和建議：

 根據用戶的行為提供個性化的反饋和建議，引導用戶完成特定的動作或行為，符合用戶的認知偏好和選擇性感知。

綜合利用這些策略可以更好地與用戶互動，促進參與度，提高用戶對產品的滿意度。然而，需要謹慎運用，避免過度使用以至于影響用戶體驗或導致信息過載。

 

認知偏差總結

綜合利用認知偏差的這些方面，設計者可以更加精準地與用戶互動，提升用戶體驗和參與度。但務必注意，應用認知偏差需要在不影響用戶信任和體驗的前提下進行，避免過度干預或引導，以免影響用戶的自主性和信任感。

作者：A大林子
來源：站酷

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軟件qt開發、軟件wpf開發、軟件vue開發

它是怎么產生的？

希克定律是基于心理學和人類認知過程的研究而產生的。威廉·希克和他的同事在1930年代進行了一系列的實驗，旨在了解人們在不同選擇數量下做出決策的反應時間。

實驗中，被試者面對不同數量的選擇，例如按鈕或選項，然后被要求盡快做出選擇。實驗結果顯示，隨著選項數量的增加，被試者做出選擇所需的時間也相應增加。這一觀察成為希克定律的基礎。

希克定律的本質是認知心理學的一部分，它涉及到人類對信息的處理方式。當人們面對多個選項時，他們需要對每個選項進行評估和決策，這會增加認知負荷。結果是，隨著選項數量的增加，處理和選擇所需的時間也相應增加。

這個定律提出了一種對設計界面和交互方式有深遠影響的見解：簡化界面，減少選擇數量，可以幫助用戶更快速、更輕松地做出決策。這種認知負荷的理論成果對于優化用戶體驗和提高界面效率有著重要的指導作用。

思考下希克定律UI作用？

希克定律在UI設計中具有重要作用，它強調了簡化選擇以提高用戶體驗的重要性。以下是希克定律在UI設計中的一些具體作用和應用：

簡化菜單和導航：

 減少導航菜單中的選項數量，將類似功能的項目歸類或合并，可以減輕用戶的選擇負擔，幫助他們更快速地找到所需信息。

優化工作流程：

 在應用程序或網站設計中，簡化工作流程和操作步驟可以減少用戶需要做出的決策，提高用戶完成任務的效率。

默認設置和建議：

 使用默認設置或提供建議可以減少用戶必須做出的選擇。通過合理設置默認選項，可以簡化用戶體驗，讓用戶更快地進入應用或網站并開始使用。

信息層級結構：

 設計清晰的信息架構和層級結構有助于將內容組織得更有條理，使用戶能夠更容易地定位所需信息，避免過多的選擇。

上下文反饋和指導：

 提供清晰的上下文反饋和指導，幫助用戶更快速地了解當前操作的影響，減少不必要的猶豫和選擇焦慮。

用戶個性化和智能推薦：

 利用個性化推薦或智能算法，根據用戶的歷史偏好為其提供定制化的選擇，減少不必要的選擇。

在UI設計中，理解希克定律可以引導設計師創造出更簡潔、更直觀、更易用的界面，從而提高用戶滿意度和效率。通過減少選擇數量和簡化操作，設計可以更好地配合人類認知特性，使用戶在界面上的交互變得更加流暢和自然。

需要我們記住什么？

在UI設計中，了解和應用希克定律有助于創造更優秀的用戶體驗。以下是需要記住的一些關鍵點：

選擇數量與決策時間成正比：

用戶需要花費更多時間來做出決策，當他們面對更多選擇時。減少選擇數量可以提高用戶的決策效率。

簡化界面以降低認知負荷：

 設計簡潔、清晰的界面可以減少用戶的認知負荷，幫助他們更輕松地使用應用或網站。

層級結構和組織：

 通過良好的信息層級結構和內容組織，可以使用戶更快速地找到所需信息，減少選擇過程。

默認設置的重要性：

合理設置默認選項可以簡化用戶體驗，降低他們需要做出的選擇，從而更快地開始使用應用或網站。

上下文反饋和引導：

提供清晰的上下文反饋和指導，幫助用戶更快速地了解其操作的影響，減少選擇焦慮。

用戶個性化和智能推薦：

利用用戶個性化數據和智能算法，為用戶提供定制化的選擇，降低不必要的選擇過程。

記住這些關鍵點能夠幫助設計師更好地優化界面，提供更出色的用戶體驗，減少用戶做出選擇所需的時間，從而增強產品或應用的吸引力和實用性。

 

在app產品中，我們應該怎么應用希克定律

在移動應用程序（App）設計中，應用希克定律可以通過以下方式提高用戶體驗：

簡化導航和菜單：

 減少主導航菜單中的選項數量，將類似的功能合并或分類，以簡化用戶的選擇過程。使用清晰的圖標和標簽幫助用戶更快速地理解選項。

優化注冊和登錄流程：

在注冊和登錄過程中盡可能減少必填項，使用社交媒體登錄或單一注冊選項簡化流程，降低用戶的選擇負擔。

默認設置和個性化推薦： 利用用戶的偏好和歷史數據，為用戶提供個性化的推薦或默認設置，減少用戶需要做出的選擇，并快速展示最相關的內容或功能。

簡化表單和輸入：

最小化表單字段，根據上下文預填充表單內容或使用智能輸入建議，以降低用戶輸入的認知負擔。

上下文引導和反饋：

在用戶進行關鍵操作時提供清晰的引導和反饋，讓用戶了解他們的操作將會帶來的結果，減少不必要的猶豫和選擇焦慮。

智能搜索和過濾功能：

提供強大的搜索和過濾功能，幫助用戶快速找到所需內容，減少在大量選項中的選擇時間。

簡化購買流程：

 在電商應用中，優化購買流程，減少購物車和結賬過程中的步驟和選擇，提供清晰的購買路徑。

通過以上方式，設計師可以在App中運用希克定律，幫助用戶更輕松、更高效地使用應用，提高用戶滿意度并增強應用的吸引力。這些方法都圍繞著減少選擇數量、簡化操作和提供個性化的體驗，以減少用戶的認知負荷，提高用戶的決策效率。

 

希克定律總結

希克定律在移動應用設計中的應用關鍵在于簡化選擇、優化流程以提升用戶體驗。通過減少主導航選項、優化注冊與登錄流程、提供個性化推薦、簡化表單輸入、提供清晰反饋和引導、強化搜索功能以及簡化購買流程，設計師可以降低用戶的選擇焦慮和認知負荷，使用戶更輕松、更高效地使用應用，提升用戶滿意度。這些策略圍繞著簡化操作、減少選項數量和提供個性化體驗，有助于提高用戶的決策效率，增強應用的吸引力與可用性。

作者：A大林子
來源：站酷

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軟件qt開發、軟件wpf開發、軟件vue開發

在我們生活的每個角落，設計都扮演著無比重要的角色。從家居擺設到科技產品，設計以其無窮的創造力和深遠的影響力，影響著我們的感官、情感和體驗。本文將帶您踏上一場探索設計的奇妙之旅，從理念的萌發到設計的實際呈現。

設計的背后故事

每個設計都有一個獨特的背后故事，是設計師對世界的獨特視角的表達。無論是一座建筑的線條，一幅畫的色彩，還是一款應用的交互，設計師們通過精妙的構思和創意的組合，將理念轉化為可見的形式。設計不僅僅是為了功能，更是為了傳達情感、激發思考，是創作者與觀者之間的默契交流。

設計的多元領域

設計無處不在，覆蓋著多個領域。從平面設計到工業設計，從數字界面到時尚潮流，每個領域都是設計師們施展才華的舞臺。設計的多元性讓我們能夠在各種場景中感受到創意的火花。無論是一個品牌的標志，一本書的封面，還是一臺汽車的外觀，設計都是賦予物體靈魂的力量。

設計的影響力

設計不僅僅是美的追求，更是對社會、文化和環境的積極影響。好的設計能夠改善生活質量，激發創新思維，引領時代潮流。通過獨特的設計語言，我們能夠更深刻地理解不同文化，感受到設計帶來的情感共鳴。設計如同一面鏡子，反映著社會的價值觀和思考方式。

設計的未來展望

設計領域正不斷演變和發展。科技的進步為設計師們提供了更多可能性，虛擬現實、人工智能等技術的應用將開辟出新的設計前景。設計不再局限于二維的平面，而是融合了更多的元素和交互方式，成為未來數字化世界的引領者。

在這個設計的奇妙世界中，我們深感設計的力量和美妙。從理念到現實，設計是一場無盡的創造之旅。讓我們懷揣著好奇心，敞開心扉，一同探索設計的無限可能性。

藍藍設計：引領設計創新的先鋒

作為設計領域的開創者，藍藍設計以其獨特的設計語言和創新的理念，一直引領著設計潮流。我們相信每個設計都是一次與用戶深度互動的契機，是為了創造更美好、更富有意義的體驗。藍藍設計，是設計之旅中不可或缺的伙伴，與您共同開創設計的未來。

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一、AI產品形態介紹

輔助駕駛型

內容生產型

自主決策型

二、AIGC產品設計原則

原則1：讓用戶明確知道產品的能力范圍

原則2：讓用戶可預期結果

原則3：建立與用戶共建產品的機制

原則4：減輕用戶對數據隱私安全的顧慮

1、政策和規范的跟進和了解

2、積極告知，將決策權還給用戶

3、本地存儲也是一種選擇

三、結語

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UI設計在賦能產品方面具有重要作用。通過提升用戶體驗、增強品牌識別度、優化信息架構、促進交互操作、提高可定制性、降低學習成本以及傳遞情感價值等方面，UI設計可以幫助產品更好地滿足用戶需求，提升產品的競爭力。

作者：山中

人機交互界面經過幾十年的發展，人與機器間的交互變得越來越容易，隨著ChatGPT等大語言模型的出現，一種我們既熟悉又陌生的交互方式再次進入大眾視野，它就是自然語言界面（NLI）。

那么什么是自然語言界面，它又會為人機交互帶來哪些新的變化，它會成為下一代主流的用戶界面嗎？本文將從計算機UI的發展簡史出發，對比自然語言界面與傳統圖形界面的差異，帶你了解自然語言界面的應用場景和發展方向。

一、計算機UI發展簡史

首先讓我們回顧一下過去幾十年計算機UI的發展階段。

1、穿孔紙帶(Punched tape)

1940-1960年代，早期的計算機通過穿孔紙向計算機輸入指令，帶孔為1，無孔為0，經過光電輸入機將數據輸入計算機。由于需要輸入二進制的機器語言，計算機在這個階段只被少數專家應用于專業領域。

2、命令行界面（CLI）

20世紀60年代中期，命令行界面( CLI )作為穿孔紙帶的友好替代方案出現在計算機上。命令行界面是一種通過輸入被稱為命令行的文本行與計算機程序交互的方法，雖然它與人類語言有較大差異，但還是大幅降低了計算機的使用門檻，個人計算機（PC）隨之出現。

3、圖形用戶界面（GUI）

命令行界面通常需要用戶記憶操作的命令，這對于普通用戶仍然是很困難的。GUI的出現正是為了解決這個問題：既然人類很難記住各種命令，那就讓機器提供可能的選項，人類只需要通過圖形元素進行選擇。最早的圖像界面出現在1970年代，隨后蘋果和微軟讓GUI普及，短短二三十年，使用GUI交互的計算機和各類消費電子產品已經成為我們工作生活中不可缺少的一部分。

二、自然語言界面（NLI）的爆發

什么是自然語言界面？

W3C是這樣定義的：自然語言界面是用戶與系統通過自然語言進行通信的用戶界面。用戶通過語音或某種其他方法提供輸入，并且系統以通過語音、文本或某種其他方法傳遞的話語的形式生成響應。

自然語言界面是什么時候出現的？

最早的自然語言界面可以追溯到 20 世紀 60 年代。ELIZA是一個早期的自然語言處理計算機程序，由麻省理工學院的Joseph Weizenbaum教授于1964 年至 1967 年開發，旨在探索人類和機器之間的溝通方法。ELIZA 通過模式匹配和替換來模擬對話，也就是說它通過檢測用戶輸入的內容中是否包含某些關鍵詞來做出響應，雖然它能做出的反應有限，更不能真正理解人類的語言，但這是人類第一次嘗試通過自然語言進行人機交互，也是后續自然語言處理（NLP）技術研究的一個里程碑。

語音用戶界面（VUI）

自然語言處理（NLP）技術經過幾十年的發展，終于在2010年代迎來第一波應用爆發。2011年 Siri 作為 iOS 功能由 Apple 發布，隨后各家手機語音助手、智能音箱等VUI產品紛紛出現。但隨之出現了一個新的網絡名詞-“人工智障”。雖然 Siri 相比 ELIZA 能做的事情更多了，但它們在體驗上仍沒有本質區別，Siri等產品依然需要用戶遵循特定的表述方式才能做出正確響應，可能換一個表述方式它們就聽不懂了，所以這個階段的自然語言界面更多是作為一種輔助交互方式。

大語言模型（LLM）

ChatGPT 于2022年底開放測試，不到一年時間大語言模型（LLM）與AIGC應用已經遍地開花。大語言模型實現了NLP技術的階段性跨越，AI對自然語言的理解能力大幅提升，不僅能模仿人類對話，還具備文案寫作和問題分析等能力，并且這些能力還在飛速進步中，相信自然語言界面即將迎來第二次應用爆發。

三、自然語言界面的優勢

那么，自然語言界面相比傳統圖形界面又有什么優勢呢？

1、低門檻

刻在我們DNA里的交互方式

語言是我們與他人交互的主要“界面”，智人的言語出現于 50,000 至 200 萬年前，所以說這是刻在我們DNA里的交互方式。我們從小就學習閱讀、寫作和說話，因此通過自然語言界面與計算機交互幾乎不需要學習。

2、高效率

GUI的思路是機器提供可能的選項，讓人類進行選擇。但復雜產品可能有幾百上千個選項，即便設計師努力按照最合理的邏輯整理、收納這些選項，用戶仍需要花大量時間精力尋找、理解、記憶這些選項。

酷家樂用戶問題

酷家樂用戶聯系客服的問題中較多是工具使用問題：怎么添加門把手、怎么把門翻轉、怎么顯示柜體尺寸。在幾十上百個功能中找到那一個功能都如此困難，對于需要用到多個“選項”組合操作才能實現的效果，那確實難以要求普通用戶做到。

但如果酷家樂支持自然語言交互，我只需要告訴它我們的訴求：“添加門把手”、“把門翻轉”、”顯示柜體尺寸“，軟件便會直接實現這些的效果。

通過自然語言輸入，用戶便可以忘記各家軟件各種復雜的交互邏輯，設計師也無需煞費苦心設計復雜的用戶引導和幫助系統，隨之客服人力成本也將大幅降低。

Tome

目前已經有一些產品在這么做了，Tome是一款制作提案PPT的產品，它可以通過自然語言輸入實現大部分操作，并且支持AI直接生成內容。

3、不設限

早期計算機的輸入輸出完全靠機器語言，門檻很高。后來，普通用戶借助圖形界面和開發好的程序，也能輕松使用計算機，但同時我們也被其限制了。

美間站點

以”美間“為例，美間站點有大量的海報模板，可以按用途、風格維度進行篩選，但用戶也只能按這兩個維度篩選。如果我想找出10月份用戶點擊最高的10個節氣海報模板，那對不起，辦不到，不是因為我們沒有這個數據，而是我們沒有提供個“選項”，通過SQL或者其他語言查詢數據庫就可以獲取到。

但如果美間的數據庫接入了大語言模型，那么直接問它，就能得到任何數據庫能提供的內容，因為現在LLM已經會自己寫代碼做數據分析工作了。通過自然語言界面，我們可以最大程度發揮計算機和數據庫的價值。

四、自然語言會不會取代圖形界面？

自然語言界面這么強大，那它會不會取代圖形界面呢？答案是不會，受限于AI能力發展現狀和自然語言自身的局限性，自然語言界面有其適用范圍。

1、AI能力仍有限

理想情況是AI能完全理解我們的訴求、且能力能夠覆蓋，但現在還做不到。用戶隨便輸入一個需求，產品很可能做不到，這就需要我們通過GUI進行提示和引導。

2、額外的處理時間

相比通過GUI直接對程序發出指令，用戶輸入自然語言LLM普遍需要幾秒鐘的處理時間，帶來更高的試錯成本，某些場景下我們使用GUI操作更加快捷。

3、自然語言表達不夠精準

人與人的交流也常常存在歧義，更別說跟機器交流了，所以自然語言界面不適合做非常精細的操作。 

美間提案PPT

以美間提案PPT為例，如果我通過自然語言輸入：“把標題改成紅色”，那AI可能會反問：”哪個標題？哪種紅色？“。試想一下，如果要通過自然語言描述這些信息，是不是還不如通過鼠標選擇來的簡單。

4、自然語言輸入也存在成本

自然語言輸入，用戶需要把需求組織成語言，然后打字或講出。也就是說用戶需要動腦子，這顯然與我們追求的”Dot let me think“原則相違背。

美間海報

以美間海報場景為例，美間支持”AI生成“和”模板再創作“兩種海報創作方式。這兩種方式分別有各自的使用場景。如果用戶需要一張元旦祝福海報，對于目標明確的用戶，他可以通過詳細描述畫面需求，生成個性化的海報方案。例如：”生成一張元旦節日海報，主題為：群核科技祝您元旦快樂，畫面要喜慶，插畫風格，包含煙花、燈籠、熱鬧的人群等元素“

但對于更多用戶來說，描述一個海報畫面是困難的，大部分用戶只需要一個通用的模板改改字就足夠了，這樣不但更輕松，而且得到的海報質量也更高。

五、NLI與GUI融合互補

所以，自然語言界面不會取代圖形界面，它們更多會融合互補，在各自的擅長領域發光發熱。

未來常見的用戶工作流將會是：NLI發散-GUI收斂，先使用NLI得到一個大概結果，再通過GUI完成確認或調整。

美間AI海報

美間AI海報就是這樣的設計思路：基于自然語言輸入生成若干結果，選擇一個滿意的方案再二次編輯。

六、NLI還有哪些應用場景？

自然語言界面還有哪些應用場景？微軟表示：萬物皆可“Copilot”。

Copilot是微軟發布的依托于大語音模型的AI助手（AI Agent）。11月15日的微軟Ignite大會上，CEO納德拉向我們展示了Copilot最新的形態：一個入口連接無限可能。

Copilot可以連接各種應用和數據源，用戶只需要把需求告訴Copilot，Copilot就能自動完成全部應用和數據操作，甚至是跨應用和跨數據源的。

Copilot Studio

Copilot Studio是微軟面向B端用戶推出的AI助手，支持用戶自定義專屬的Copilot，以滿足行業、部門、角色等內外部場景的定制化需求。讓Copilot鏈接企業財務系統，你可以隨時問它各類財務預算的開支和剩余情況；Copilot還能雙向打通CRM、ERP等SAAS產品，自動化執行復雜的業務流程，比如辦理新員工入職、費用報銷等。

數據分析

Excel擁有強大的數據分析能力，但我們大部分人只用過Excel來制作表格，因為高階的函數、宏等功能對于普通用戶來說學習成本太高。現在，Copilot與Excel結合，便可以實現通過自然語言寫代碼執行復雜的數據分析工作。

AIGC

AIGC是當前最熱門的AI應用領域之一，除了常見的文案生成、圖片生成，傳統的內容創作軟件結合AIGC能力也可以發揮出巨大的潛力。Copilot加持下的PPT，只需一句話，Copilot將自動幫你完成PPT的文案、配圖、排版等工作。

七、展望

未來自然語言界面將重塑現有產品的交互方式， 但自然語言也只是一種交互方式，未來隨著AI能力和硬件技術的發展，人類與機器間的交互成本還將進一步降低。

微軟在Ignite大會上演示了未來 AI+MR 設備的應用場景，借助MR設備AI可以看到、聽到、解釋、理解我們的意圖和我們周圍的世界，我們只需要極少的輸入就能得到需要的結果。以現在AI技術的發展速度，相信這些看似科幻電影中的場景用不了多久便會成為現實。

藍藍設計(m.73404.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。

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界面設計就是將一堆分散的元素、內容或者組件，通過正確使用可視層次結構，進行合理的規劃和重組，有目的地呈現在用戶的面前，這樣有助于內容傳達和提升用戶使用效率，幫助用戶快速解決問題。

在產品開發過程中，UI設計師、產品經理和開發人員是三個不可或缺的角色。他們各自承擔著不同的職責，但共同的目標是打造出優秀的產品。為了實現這一目標，他們需要緊密合作，相互支持。本文將探討UI設計師如何與產品經理和開發配合好，助力產品提效。

經常看我文章的朋友對于“基礎組件”和“業務組件”的區別應該耳熟能詳了。

對于相對底層的、開源的、通用的基礎組件庫來說，批量生產多種顏色的色板成本相對較低、準確性也更高，且可以滿足中后臺設計中的開發者和設計者對于顏色的大部分使用需求。例如基礎組件庫 Ant Design、Arco Design 都提供了相對全面和豐富的平臺系統級別的色彩體系，包括 10+ 顏色的基礎色板、中性色板和功能色板：