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從洞見到實踐——6步提高設計研究的影響力

2024-10-22    藍藍小助手

在深入探討用戶研究的核心價值時,我們不禁要問:用戶研究究竟能為我們帶來什么?實際上,其輸出成果在設計項目的各個階段都扮演著不可或缺的角色,它們如同燈塔一般,為設計之路指引方向。從數據解析、發(fā)現(xiàn)提煉、洞察挖掘,到框架構建、機遇識別與推薦建議,每一項輸出都是推動設計向前發(fā)展的關鍵要素。因此,深入解析并明確這些成果的具體內涵與價值,對于制定切實可行的后續(xù)設計步驟及有效傳達研究成果至關重要。
想象一下,如果一項用戶研究完成了,但其成果卻未能被有效理解和應用,那么這項研究的意義何在?它是否僅僅成為了一項孤立的工作,而未能在實際的設計決策中發(fā)揮其應有的作用?顯然,這不是我們期望的結果。
接下來我將從用戶研究的6步輸出來探討, 不同階段的產物以及其發(fā)揮的價值和影響力。
用戶研究的6步輸出及對應行動和產物
用戶研究的6步輸出及對應行動和產物


一、數據(Data)——研究之本,洞察之源
在探索用戶行為與偏好的征途中,數據無疑扮演著至關重要的角色。它不僅是參與者言語的直接記錄(如一字不差的訪談內容),更是排名數值、通過/失敗比率等量化指標的體現(xiàn)。數據本身不帶有任何主觀解讀,它僅僅是客觀事實的忠實反映。
因此,當我們踏上分析之旅時,數據始終是我們不可或缺的起點,無論是逐字逐句的筆記還是直接的錄音轉寫,都應成為我們分析的基石。真正的分析,應當避免從已經摻雜了個人理解的筆記出發(fā),而是應回歸數據本身,確保分析的客觀性和準確性。
值得注意的是,單一的數據點并不能直接等同于深刻的洞察。項目團隊在解讀數據時,往往容易陷入“一葉障目,不見泰山”的誤區(qū),即過分關注某個具體的引用、任務失敗或信息片段,而忽視了整體的數據圖景。為了避免這種情況的發(fā)生,我們需要學會從更宏觀的視角去審視數據,將其置于更廣泛的背景和情境中進行綜合分析。
實際上,數據通常只對研究人員具有直接的實用價值,而對于項目團隊或客戶而言,他們往往更需要的是對數據的深入解讀,以及這種解讀如何清晰地揭示出數據與洞察之間的內在聯(lián)系。通過將數據轉化為生動的研究故事,借助參與者的原話、排名數值以及通過/失敗率等元素,我們不僅能夠為洞察和建議增添更多的可信度,還能夠讓研究成果更加貼近實際、更具說服力。

數據示例:

  • 7個人未能在購物網站上找到優(yōu)惠券。

  • “我找不到優(yōu)惠券——它們在推薦信息里面嗎?”

  • “這個購物網站的主意很棒!”
從洞見到實踐——6步提高設計研究的影響力


二、發(fā)現(xiàn)(Findings)——數據初探與理解的核心
當我們開始回顧數據時,最先遇到的就是“發(fā)現(xiàn)”。它們就像是數據的第一次分類,是我們初步看過數據后,立刻想知道的“我們聽到了啥?”的答案。這些發(fā)現(xiàn)要講清楚研究團隊在研究過程中看到了什么,換句話說,它們是根據項目需求對數據的解讀。
在寫總結報告、開初步分析會或者發(fā)郵件匯總時,發(fā)現(xiàn)都特別有用。它們能給你一個大概的了解,但又不會提前劇透太多深層的東西。所以說,分析過程中這一步很重要,除非項目時間真的很趕,最好不要省略它。
還有個小貼士:做小規(guī)模定性研究時,除非能客觀地量化發(fā)現(xiàn)(比如通過率、排名等),否則最好不要給發(fā)現(xiàn)加數字。因為如果只基于定性數據就說“8個參與者想要某個功能”,可能會讓聽眾太關注反饋的數量,而忽略了整體的感覺,這對這類研究來說,可能會誤導人。另外,解讀定性數據時難免帶點主觀性,這很正常。我們可以用“一個”、“一些”、“大多數”、“幾乎全部”或“全部”參與者這樣的說法,來更恰當地表達這種主觀性,讓發(fā)現(xiàn)更容易理解。

發(fā)現(xiàn)示例:

  • 大多數未能完成任務的參與者無法在大型菜單中找到商品。

  • 大多數參與者都以為優(yōu)惠券應該在推薦信息里面。

  • 幾乎所有參與者對這個購物網站的想法都有強烈的正面反應。
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三、見解(Insights):洞察背后的深意
在研究的探索過程中,最讓人興奮的部分莫過于挖掘出那些深刻的“見解”。見解就像是裝滿發(fā)現(xiàn)的寶箱,它們搭建起研究項目與具體發(fā)現(xiàn)之間的橋梁,清晰地告訴項目團隊這些發(fā)現(xiàn)將如何引導項目的下一步發(fā)展。這些見解可能內容豐富、錯綜復雜,也可能簡潔直接、一目了然,但無論哪種形式,它們都在問:“那么,這些發(fā)現(xiàn)到底意味著什么呢?”
不同的研究者可能會有不同的方法來提煉見解,但核心目標是一致的:將眾多的發(fā)現(xiàn)整理成一份關鍵的知識清單。在這個過程中,研究者不僅要關注“參與者”(即直接來源于數據的信息),更要深入思考“用戶”(即數據背后隱藏的深層含義和用戶需求)。這正是那些關心項目進展的人,在聽取研究成果匯報時最希望聽到的內容。
當研究者分享這些見解時,他們應該能夠清晰地展示這些見解是如何從具體的發(fā)現(xiàn)和數據中提煉出來的。這些見解應該具有獨立性,能夠直接為項目團隊提供明確而有力的指導。有了這些寶貴的啟示,,設計師便能在研究的堅實基礎上,根據項目需求和個人的創(chuàng)意靈感,接過接力棒,繼續(xù)向前奔跑。

見解示例:

  • 用戶發(fā)現(xiàn)依賴充斥大量信息的菜單來購物時會感到困惑。

  • 當前的信息架構無法為用戶提供直觀的購物體驗。

  • 用戶希望能在任何時間、任何地點都能方便地下單。
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四、框架(Frameworks):搭建思考模式的基石
在研究的過程中,我們不僅要珍視那些寶貴的見解,還要關注它們背后的思考邏輯。在解決問題時,我們要想清楚這些見解是怎么來的,又可以用什么樣的模型來表達。對于那些探索未知或創(chuàng)造新事物的研究,它們的成果常常是一系列可以不斷改進和完善的框架。
這些框架有很多種形式,比如主題、體驗地圖、旅程地圖、用戶畫像、人物角色、服務藍圖、設計愿景圖等等。雖然它們看起來五花八門,但都有一個共同的目的,那就是幫助不同領域的項目團隊能夠順暢地溝通和合作。這些框架就像是溝通的橋梁,讓每個人都能明白項目在說什么。
在開始收集數據之前,選擇好合適的框架非常重要。因為不同的框架會影響我們選擇什么樣的方法、提出什么樣的問題,以及設計什么樣的討論活動。所以,我們得根據研究的目標和想要的結果來挑選框架。比如說,如果想知道某個用戶群體的真實想法,那體驗地圖可能就不是最好的選擇。
另外,設計框架的時候也要小心,別掉進陷阱里。有時候,人們會根據自己的想法來編造人物角色或其他框架,但這并不準確。真正好的框架應該是基于真實的見解、發(fā)現(xiàn)和數據的,能夠追溯到原始的研究資料上。這樣,我們的框架才能站得住腳,為項目提供有力的支持。

框架示例:
主題:

  • 購物流程與效率

  • 優(yōu)惠選擇的多樣性

  • 商品下單的便捷性
人物角色:

  • 流動購物者:有明確購買目標的購物者,即買即走

  • 熟悉使用各平臺的購物達人:注重商品品質,購物體驗,以及優(yōu)惠信息的購物愛好者
體驗地圖:

  • 想要購買商品 > 打開客戶端(pc\移動端\小程序) > 前往搜索 > 瀏覽商品詳情 > 選擇商品類型、數量 > 加入購物車 > 下單 > 確認購物明細 > 付款
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五、機會點(Opportunities):連接框架與創(chuàng)新的紐帶
在研究的尾聲,我們往往停留于構建框架的階段,這時團隊需要努力消化研究尾聲階段涌現(xiàn)的大量信息。有時,設計師們會感到信息過載,導致他們匆匆掠過深刻的見解,忽視了前期精心構建的框架,而僅僅聚焦于某個吸引他們的數據點進行設計。但正是這個時候,機會點出現(xiàn)了。
機會點,就像是給見解換了一個新的視角,讓我們看到更多的可能性,引導我們走向新的探索之路。如果說見解是告訴我們“是什么”或“為什么”,那么機會點就是在說“我們可以怎么做”。它為項目團隊提供了一個創(chuàng)新的起點,讓大家能夠一起向前邁進。雖然機會點在探索性項目中更為常見,但在那些需要評估或注重可用性的項目中,它也同樣重要。
在尋找機會點時,我們要時刻想著業(yè)務目標和設計問題,這樣才能確保我們的努力方向是正確的。它就像是一個好的開始,能夠激發(fā)團隊的活力,讓每個人都充滿動力和熱情。
可以嘗試用“我們如何能……”這樣的問題來提出機會點,重要的是,把見解變成開放式的問題。這個方法能夠在研究和設計之間架起一座橋梁,讓兩者更好地結合起來。

機會示例:

  • 洞察:平臺里多種類型的優(yōu)惠內容會讓用戶感到困惑。
機會:我們如何設計一種集合所有優(yōu)惠的導航菜單,以展示所有可供用戶選擇的優(yōu)惠?


  • 洞察:當前的信息架構不支持用戶直觀地進行優(yōu)惠選擇。
機會:信息架構應如何支持優(yōu)惠選擇,以實現(xiàn)用戶利益的最大化?


  • 洞察:用戶希望隨時隨地都能逛線上商場。
機會:我們如何能讓線上購物融入人們的日常生活?
從洞見到實踐——6步提高設計研究的影響力


六、推薦建議(Recommendations):清晰指導我們的行動
當我們有足夠的時間和空間去思考新想法或探索新領域時,機遇非常寶貴。但很多時候,團隊需要明確的指導。這時,推薦建議就顯得非常重要了。
推薦建議是基于我們的研究洞察提出的,可以單獨由研究人員給出,也可以和設計師一起商量決定。它們不僅考慮了可以做什么,還考慮了根據時間限制和業(yè)務需求當下應該做什么。
這些建議可以按照優(yōu)先級排序,并放入產品的發(fā)展計劃中,等待合適的時機去實施。它們可能是大的戰(zhàn)略方向,也可能是小的改進建議。總之,它們清晰地告訴項目團隊接下來應該怎么做。
好的推薦建議既要有啟發(fā)性,讓人眼前一亮,又要有具體性,讓人知道怎么行動。最好是由不同領域的團隊成員一起商量出來的。
有些研究人員可能害怕給出建議,擔心自己說得不對或太絕對。但在實際應用研究中,這些建議其實是幫助我們連接研究和設計的橋梁。它們讓研究和設計之間的距離變得更近,也給團隊一個討論的起點,無論是達成共識還是有不同意見,它們都有其不可忽視的價值。
所以,推薦建議是我們將研究成果轉化為實際行動的重要方式。它們讓我們能夠積極參與設計過程,推動產品不斷前進。

推薦建議示例:

  • 洞察:平臺里多種類型的優(yōu)惠內容會讓用戶感到困惑。
短期建議:優(yōu)化優(yōu)惠內容展示的方式,使其更易于用戶理解和選擇。
長期建議:探索替代性的購物流程與體驗。


  • 洞察:當前的信息架構不支持用戶直觀地進行優(yōu)惠選擇。
短期建議:確定有效的展示方式,可能按優(yōu)惠渠道來分 (平臺優(yōu)惠、信用卡優(yōu)惠、商家優(yōu)惠等)。
長期建議:開展卡片分類活動,以揭示用戶對網站的心理模型。



  • 洞察:用戶希望隨時隨地都能逛線上商場。
短期建議:繼續(xù)開發(fā)移動應用。
長期建議:進行研究, 以確定人們最常在何時何地想要線上購物。
從洞見到實踐——6步提高設計研究的影響力


總結
提升設計研究的影響力,可以通過以上6個輸出步驟來進行:數據、發(fā)現(xiàn)、見解、框架結構、機會點、推薦建議,在每個工作節(jié)點,進行對應的有效行動,并向團隊輸出關鍵產物, 是我們表現(xiàn)專業(yè)度的絕佳機會。
但在所有這些工作的核心,是數據。沒有嚴謹的研究規(guī)劃和數據收集(以及對業(yè)務目標和利益相關者觀點的深刻理解),我們就無法提出令人信服的建議。反之,沒有這些令人信服的建議,就無法取得進步。
對洞察的簡單重述,可以使研究成果對設計團隊而言更具可操作性、實用性和啟發(fā)性。最終,研究的價值不僅在于它如何被執(zhí)行,更在于它如何被傳達。人們需要理解這些洞察,才能據此采取行動。這種思維方式有助于研究人員準確把握信息的呈現(xiàn)方式,確保研究成果被看見、被聽見,并最終被付諸實踐。
因此,對于每一位致力于通過研究推動項目進展的同仁來說,深刻理解數據的重要性,以及如何將研究成果有效地傳達給設計團隊和利益相關者,都是至關重要的。只有這樣,我們才能確保研究的價值得到充分發(fā)揮,為項目的成功貢獻自己的力量。


作者:元氣大團長
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