隨著智慧醫療體系的逐步落地，醫院信息化、區域醫療協同、公共衛生治理的需求不斷提升，“大屏”逐漸成為醫療信息展示與決策支持的重要入口。未來，智慧醫療大屏不僅是信息的可視化窗口，更是數據融合、智能決策與多方協作的核心樞紐。

1. 從“展示”到“洞察”：數據價值的深度挖掘

傳統醫療大屏多以實時數據展示為主，例如掛號分診、床位管理、疫情監測等。未來趨勢將從“看見”轉向“看懂”：

• 多維度數據融合：打通 HIS、LIS、EMR、醫保、區域公共衛生平臺的數據壁壘，實現跨部門、跨機構的整合。

• 智能分析與預警：通過 AI 建模和算法分析，識別潛在風險（如 ICU 床位緊張、傳染病高發區預警），為管理者提供決策支持。

• 個性化視圖定制：不同崗位（院長、科主任、運維人員）可根據職責配置專屬大屏視圖，避免信息冗余。

2. 從“單院”到“區域”：協同與治理的延伸

未來大屏應用不再局限于單一醫院，而是逐漸向區域衛生健康體系擴展：

• 區域醫療資源統籌：實現跨院床位調度、遠程會診資源分配，提升整體醫療資源利用率。

• 公共衛生治理：在疫情防控、慢病管理等場景中，大屏成為實時指揮和態勢感知的核心工具。

• 跨部門聯動：醫療、疾控、醫保、應急等多方通過大屏實現可視化協同，形成“數據驅動治理”。

3. 從“人機”到“智交互”：交互體驗的升級

智慧醫療大屏未來不僅是“看板”，還會是“操作臺”：

• 自然交互：支持語音指令、手勢控制，方便在手部不便操作的場景（如手術室）使用。

• 多終端聯動：大屏與移動端、PC 端打通，實現“可大屏展示、可隨身跟進”。

• 實時協作：醫護、管理者在大屏上可標注、批注、共享信息，減少溝通成本。

4. 從“靜態”到“智能”：AI 驅動的演進

AI 將推動智慧醫療大屏從被動展示走向主動洞察：

• 預測性分析：基于歷史病例與資源消耗，預測未來一周的門診壓力或藥品缺口。

• 智能推薦：在突發事件下，自動生成最優調配方案（如手術室、醫護人員排班）。

• 風險管理：自動識別數據異常，提醒潛在的醫療差錯或運營風險。

5. 從“封閉”到“開放”：平臺化與標準化

醫療大屏系統未來需要在兼容性與開放性上不斷突破：

• 標準化接口：遵循 HL7、FHIR 等國際醫療數據標準，確保數據互通。

• 平臺化架構：支持多廠商應用接入，避免形成新的“信息孤島”。

• 安全合規：強化數據脫敏、隱私保護與分級授權，滿足醫療數據安全的高標準要求。

智慧醫療大屏的未來趨勢，不是簡單的“更大更炫”，而是 從展示走向洞察，從院內走向區域，從人機走向智交互，從封閉走向開放。它的價值核心，在于通過可視化與智能化手段，讓數據真正服務于醫療決策、資源配置與公共健康治理。

未來，智慧醫療大屏將不僅是信息的“窗口”，更是醫療系統的“中樞大腦”。

蘭亭妙微(m.73404.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

在做產品或設計時，你可能遇到過這樣的困惑：
用戶說需要一個功能，但上線后他們并不常用；
團隊絞盡腦汁加了許多“亮點”，卻換不來滿意的反饋。

問題往往出在——我們聽到的“需求”，未必等于用戶真正的需求。

那么，如何識別用戶的真實需求呢？可以從以下幾個角度切入：

1. 區分“表達的需求”和“隱含的需求”

用戶往往會直接說出他們想要的東西，但這只是表層。

• 表達的需求：用戶說“我需要一個導出功能”。

• 隱含的需求：實際上，他們可能只是想更方便地與同事共享數據。

如果團隊只停留在表層，很可能做出一個“導出按鈕”而忽略了更高效的“團隊協作”場景。

做法：多問“為什么”。當用戶說需要X功能時，追問背后的動機與場景。

2. 觀察行為比聽取意見更可靠

“用戶說”和“用戶做”常常不一致。

• 在訪談里，用戶會強調安全性，但實際選擇時，他們可能更傾向于方便快捷。

• 在問卷里，用戶表示喜歡深色模式，但使用數據卻顯示大部分人停留在淺色模式。

做法：將定性研究（訪談、問卷）和定量數據（埋點、日志）結合起來。不要單純依賴用戶口頭的答案。

3. 把問題放在場景里理解

需求脫離使用場景就容易失真。比如：

• 用戶在辦公室說“手機App能開視頻會議就好了”，但真正的場景可能是在地鐵里需要語音會議。

• 用戶反饋“搜索不夠好用”，但深入觀察發現，是他們需要更快找到“最近用過的”內容。

做法：用“用戶旅程圖”“任務分析”去還原情境，把零散的需求放在流程中去看。

4. 識別“抱怨”背后的本質

用戶的抱怨往往比他們的建議更有價值。

• 抱怨“頁面太復雜”，真實需求可能是更清晰的分層和優先級。

• 抱怨“操作太慢”，真實需求可能是減少重復步驟，而不是單純優化性能。

做法：把抱怨翻譯成“他們想要避免的痛點”，再思考可以如何消解。

5. 不要忽視“非用戶”的需求

有時，真正的需求不來自直接用戶，而是與他們相關的人。

• 兒童學習軟件的“付費決策”其實掌握在家長手里。

• 企業工具的“使用體驗”影響的是員工，但“采購決策”往往由管理層主導。

做法：明確區分 使用者、購買者、決策者，分別理解他們的關注點。

識別用戶真實需求的關鍵，不是單純問用戶“你想要什么”，而是：

• 觀察他們在場景中的真實行為；

• 追問需求背后的動機與痛點；

• 結合不同角色的關注點去判斷優先級。

當我們能看穿“用戶說的”，觸及“用戶真正需要的”，才能做出既被使用、又被認可的產品。

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Redesign Health - Services 頁面設計

 1. 整體風格

• 視覺氣質：整體基調偏 理性、專業、低調，采用米色背景 + 黑灰文字，輔以少量紫色/漸變作為強調色，既保持了沉穩，又帶來了一點現代感。

• 風格走向：屬于 極簡主義 + 企業級設計，強調可讀性和內容層次，而不是過度的裝飾。

 2. 布局與信息架構

• 雙欄布局：左側為主內容區，右側為補充信息區（Case studies、Impact 等），符合 B2B 網站“敘事+數據”的信息邏輯。

• 模塊化結構：整頁分為“服務介紹 → 合作伙伴 → 核心方法 → 案例 → 數據 → 頁腳”，層次清晰，便于用戶快速掃讀。

• 留白運用：邊距和行距充足，讓密集的信息不會顯得壓迫。

3. 字體與排版

• 字體選擇：大標題用襯線字體，正文與導航用無襯線字體，形成了“理性 + 權威”的組合感。

• 層級對比：大字號的引語（客戶推薦語）、醒目的數字（16、0.35），在頁面中承擔“視覺錨點”，讓用戶瀏覽時有重點停留。

 4. 色彩與圖像

• 主色調：米白+深灰，低飽和、溫和，符合醫療健康行業對“信任感”的需求。

• 強調色：紫色作為關鍵數字/圖表的點綴色，既突出重點又不會過于跳脫。

• 圖片選擇：多為真實的會議、交流、合作場景，營造出“可信賴、有人情味”的氛圍。

 5. 信息傳達方式

• 數據可視化：用簡潔的折線/柱狀可視化來傳遞成果（例如 0.35、16 這樣的數字），強化專業性。

• 案例驅動：通過真實案例（Global Pharmaceutical Partner / Medical Center）讓抽象的“服務價值”更具象。

• 客戶引語：引用客戶高管的話語，用來增加背書和信任感。

6. 亮點

• 沉穩專業但不死板：通過紫色和漸變線條避免了“金融感”的冷硬。

• 閱讀體驗好：大段文字通過模塊拆分 + 圖文混排，提升了可讀性。

• 可信度高：案例、數字、客戶語錄多維度支撐了企業實力。
  
  

  

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簡述：AI 并非接管用戶體驗設計，而是徹底改變我們的工作方式。本文將分享 AI 工具如何改變我的工作流程，讓我的工作更高效、更敏銳，以及為什么擁抱 AI 是當今設計師最明智的選擇。

說實話——人工智能一開始讓我很害怕

當人工智能工具開始充斥我的設計信息時，我感到恐慌。

“這會讓我的工作變得無關緊要嗎？”

這是我腦海深處平靜的聲音。

但我的經驗是：人工智能并非用戶體驗設計師的替代品——它只是對我們工具包的升級。我們并非與人工智能競爭——而是與它合作。

現在，我把人工智能視為我的頭腦風暴伙伴、文案助理、設計陪練伙伴和時間節省者。這種思維轉變開辟了我從未意識到自己需要的創意空間。

人工智能之前：我的用戶體驗流程是什么樣的

在我將人工智能引入其中之前，對我來說典型的用戶體驗流程是這樣的：

• 手動轉錄用戶訪談
• 用于親和力映射的便簽混亂
• 從零開始構建用戶畫像
• 微文案的每一個字都是我自己寫的
• 多次反復的迭代和篩選
• 手動可用性測試和數小時的分析

是的，這確實很周到。但通常進展緩慢、重復性強，而且難以規模化。

進入人工智能：改變我的工作流程的轉變

然后是人工智能。起初，它只是用于快速內容的 ChatGPT。但很快，我發現自己將更多工具融入到我的工作流程中——這些工具不僅節省了時間，而且實際上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我當前的用戶體驗階段：

研究與分析

• Notion AI：完美總結用戶訪談
• Dovetail AI：轉錄、標記和分析研究模式
• ChatGPT：幫助生成假設或規劃關鍵主題

構思與文案

• Magician（Figma 插件）：自動生成 UI 組件 + 微文案
• ChatGPT / Claude：編寫入門流程、按鈕文本、錯誤消息
• Jasper：針對不同用戶群體調整語氣

設計與原型制作

• Uizard：將手繪草圖轉換為可用的 UI
• Figma + AI 插件：加速重復性任務（例如，創建變體、自動布局幫助）
• Galileo AI：將文本提示轉換為模型（有時非常好！）

測試與反饋

• UXtweak和Maze：通過熱圖提供人工智能用戶測試
• Lookback + AI：通過記錄分析用戶行為

突然之間，數小時的體力勞動變成了幾分鐘的輔助創造力。

人工智能的優勢（我并沒有抱怨）

以下是人工智能幫助我做得更好、更快、更少摩擦的事情：

• 加速重復性、低價值的任務
• 當我陷入困境時，它能幫助我快速產生想法
• 以新視角增強頭腦風暴
• 減少快節奏項目中的精神疲勞
• 讓我更專注于解決問題和講故事

人工智能仍然無法做到的事情

即使取得了所有進展，仍有一些東西是人工智能無法（或許也不應該）取代的：

• 理解人類的情感、細微差別和未說出口的背景
• 做出符合道德的設計決策
• 用靈魂創造共情體驗
• 解讀模棱兩可的反饋
• 向利益相關者展示設計決策

這是件好事。因為這些正是用戶體驗的一部分，讓設計更具人性化。

我今天的工作流程：人機設計之舞

現在與人工智能合作感覺就像是一種創造性的伙伴關系——雙方都能帶來一些有價值的東西。

在研究過程中，我使用人工智能轉錄和標記訪談內容，但我也會介入解讀其中的情感細微差別并驗證模式。在構思階段，人工智能會生成流程或占位文案，然后我會將其精煉成符合用戶目標的精美體驗。在設計線框圖時，人工智能有助于加快布局建議的速度，但我也會運用用戶體驗啟發式方法、無障礙標準和敘事技巧。即使在測試階段，人工智能也會提供摘要和行為圖，但我仍然需要深入挖掘用戶行為背后的原因。

簡而言之，人工智能承擔了繁重的工作。我負責判斷、同理心和目標。

設計師使用 AI 工具的技巧

如果您對人工智能感到好奇，但不知道從哪里開始，我推薦以下內容：

• 從小事做起。使用人工智能進行內容生成、摘要或快速提示。
• 使用適合你當前技術棧的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不錯的入門工具。
• 保持像設計師一樣思考。AI提供選項，但決策權仍在你手中。
• 保持好奇心。這個領域發展迅速。嘗試新工具，測試極限，經常進行實驗。
• 不要把關。與你的團隊分享有用的工具和提示。我們一起進步。

最后的想法：人工智能不是敵人，而是進化

人工智能不會取代用戶體驗設計師。

但懂得如何使用人工智能的設計師可能會比不懂人工智能的設計師更成功。

用戶體驗的未來以人為本，并由人工智能加速發展。人工智能幫助我們更快、更智能地行動——但同理心、道德和創造力呢？這些仍然取決于我們。

讓人工智能處理自動化，你來掌控直覺。

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2025 年 6 月，法國設計師 Pierre Patrault 出品“lgm/”網頁設計項目。該作品以 Web UI/UX、品牌識別、落地頁面為設計主軸，旨在通過最簡結構與視覺語言，打造清晰直觀的線上品牌窗口。

本項設計秉持“少即是多”的原則：簡潔的版式結構、統一的視覺元素與留白設計，讓每一個視覺焦點都直指品牌核心；用戶在瀏覽中自然而然地獲得信息層級，引發情感共鳴。

項目由 Pierre Patrault 主導創意設計與用戶界面；Teddy Vermeulin 負責開發落地頁面，并與品牌與視頻代理 Advitam 合作完成整體傳播支持。三者協作默契，將創意、技術與品牌傳播融為一體。

“lgm/”的發布，不僅是一次視覺嘗試，更是一次品牌線上表達的新實踐：精準、高效、富有引導性的設計語言，助力品牌與用戶間建立清晰、信任與溫度兼備的數字連接。
創意理念
“基于簡潔現代的視覺語言，lgm/ 項目以極簡主義為核心，將品牌形象與用戶體驗無縫融合，致力于在首屏即傳達品牌精髓，賦予每一次交互以直觀引導。”

3. 設計與體驗亮點

結構清晰：落地頁布局明晰、信息層級分明，讓用戶輕松抓住核心內容。

極致簡約：利用充足留白、統一調性、統一視覺元素，降低視覺干擾，提升品牌溝通效率。

交互細節（若有）：如鼠標懸停動畫、滾動觸發效果等，可寫出“精致微互動增強用戶參與感”。

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每個設計師都有自己獨特的設計呈現方式。根據項目的不同，設計師會使用不同的方式展示他們的設計。Clickdummy 原型是展示屏幕流程最常用的方式，方便簡潔。通常情況下，設計師會以“編號+標題”的格式為所有屏幕命名，并通過導出結果中 JPG 文件的順序來表達屏幕之間關系的邏輯。

我很高興能使用像 Invision App 這樣的工具來理清我的設計。然而，ClickDummy 原型在構建大型復雜的軟件項目和功能性應用程序時并不理想。有時，我們會將屏幕放在 Sketch 文件中的不同頁面中，以使結構更清晰，但卻失去了整體的視覺效果。當你向項目經理、客戶和開發人員展示你的設計時，你會發現這個過程效率低下。

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我們需要一個高效、流暢的流程來優化演示和交接。我的經驗是線框圖和UI的流程。這是一種非常新穎的方式，但效果很好。

我們知道 Behance 和 Dribbble 上有很多精美的線框和 UI 流程。其實很多設計師也在做同樣的事情。我在上海MINGLabs工作的時候，我的法國設計師同事 Lucas 教給我一個方法，它不僅易于理解，而且美觀高效，可以作為交接的 UI 呈現流程。后來，這個方法在我的遠程自由職業中得到了運用，并不斷改進。這對降低溝通成本非常有幫助。

為什么我更喜歡線框和 UI 設計流程？

1. 幫助設計師鞏固他們的想法
2. 顯示屏幕之間關系的邏輯
3. 使與客戶的溝通更加輕松，呈現的內容更加清晰可見
4. 使與開發者的溝通更加便捷，降低溝通成本。
5. 有利于與其他設計師合作

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我如何制作流程？

當然，我的應用和網站都是用 Sketch 設計的。我建議從第一個線框圖開始設計流程。之后再設計主頁和兩三個輔助頁面。

步驟1

您可以創建一個新的畫板。畫板大小要足夠大，能夠覆蓋所有屏幕。這樣做的目的是為了更容易添加線條和注釋，也方便在最后時刻導出完整流程圖的概覽。不過，現在沒必要添加屏幕數量。等您心中有了概覽之后，再添加也不遲。

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步驟2

流程包括 5 個組件：

1. 屏幕
2. 畫面名稱，格式為“ 數字＋字母+標題”或者“ 數字+標題”
3. 動作和位置（紅點）
4. 線
5. 筆記

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步驟3

流程的結構是從左到右組織的。頁面位置越靠右，層級就越低。我的習慣是把首頁之類的第一頁放在左側。設計流程如下：

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問題

線框和 UI 流程改善了溝通。但它并不完美，實際上有時甚至有點令人毛骨悚然。

1. 每次增加屏幕，數字就會亂。我的命名方法可以避免這種混亂，但不是最佳方法。
2. 一旦移動了屏幕，連接的線就必須重新繪制。
3. 導出的概覽 pdf 無法顯示每個屏幕的名稱。

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