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在淺色UI設計中,有哪些色彩心理學原則?

藍藍設計的小編

在淺色UI設計中,色彩心理學原則可以幫助設計師更好地理解色彩對用戶情感和行為的影響,從而創造出既美觀又實用的界面。以下是一些關鍵的色彩心理學原則:

1. 色彩與情感

  • 冷暖感:淺色背景通常給人以輕盈、明亮的感覺,適合營造清新、舒適的氛圍。例如,淺藍色和淺綠色可以傳達寧靜和放松的情緒。
  • 情感傳達:不同的顏色可以激發不同的情感反應。例如,淺粉色和淺黃色常用于傳達溫暖和友好,而淺灰色則可以傳達專業和穩重。

2. 色彩與認知

  • 對比度:在淺色背景上,確保文字和其他重要元素與背景有足夠的對比度,以提高可讀性。例如,使用深色字體在淺色背景上可以確保文本清晰可見。
  • 層次感:通過色彩的明度和飽和度差異,建立信息的層次結構,引導用戶的視覺焦點。例如,使用較深的色彩來突出重要的按鈕或鏈接。

3. 色彩搭配原則

  • 主色調與輔助色:選擇一個主色調來定義界面的整體風格,并用輔助色來補充和強調重點元素。例如,淺色背景可以搭配鮮艷的輔助色來吸引注意力。
  • 色彩和諧:使用相似色或互補色來創建和諧的視覺效果。例如,淺藍色背景可以搭配淺綠色或淺橙色來增加視覺層次。

4. 文化差異

  • 文化背景:不同文化對色彩的解讀可能不同,因此在設計時需要考慮目標市場的文化背景。例如,在某些文化中,白色可能與純潔相關,而在其他文化中可能與哀悼相關。

5. 用戶行為引導

  • 引導注意力:通過色彩的對比和飽和度來引導用戶的注意力。例如,使用鮮艷的色彩來突出重要按鈕或操作提示。
  • 情感引導:利用色彩來引導用戶的情感反應和行為決策。例如,在健康應用中,使用淺藍色和綠色來營造放松和健康的氛圍。
  • 通過合理運用這些色彩心理學原則,設計師可以在淺色UI設計中創造出既美觀又易于使用的界面,提升用戶的整體體驗.

    蘭亭妙微(m.73404.com.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

淺色UI界面設計要點總結

藍藍設計的小編

淺色UI界面設計要注重色彩的搭配、字體的清晰度、圖標的簡潔性、布局的合理性以及交互的便捷性等方面,以提供給用戶一個舒適、美觀且易于使用的界面體驗。同時,還要考慮到界面的適配性和兼容性,確保其在不同設備和環境下的穩定性和一致性.

UI設計公司分享:淺色 UI 界面設計顏色搭配

藍藍設計的小編

淺色 UI 界面設計的顏色搭配是一門藝術,需要設計師深入了解色彩心理、用戶需求與產品特性,通過精心調配基礎色、主色調、輔助色以及把控對比度,方能打造出美觀舒適、功能與美學兼具的優質 UI 界面,讓用戶沉浸其中,暢享數字交互之美。

UI設計公司蘭亭妙微—講解B端設計規范有哪些

藍藍設計的小編

B 端設計規范并非一成不變的教條,而是需要依據企業業務特性、用戶群體變化以及技術演進持續優化迭代。它是設計師、開發人員、產品經理等團隊成員之間溝通協作的 “通用語言”,確保各方朝著打造卓越 B 端產品的共同目標穩步邁進。希望通過此次講解,能助力大家在 B 端設計之路上更加得心應手,創造出更多貼合用戶需求、引領行業潮流的優質產品。

UI設計公司蘭亭妙微分享:深入探究 B 端產品設計的核心

藍藍設計的小編

深入探究 B 端產品設計的核心,是一場圍繞企業運營內核、用戶多元需求、技術前瞻布局的深度探索之旅。只有精準把握這些關鍵要點,才能設計出助力企業騰飛、賦能員工高效工作的卓越 B 端產品,在數字化商業競爭的賽道上穩健領航。希望以上分享能為各位 B 端產品設計同行帶來新的啟發與思考,攜手共創更優質的 B 端產品生態。

Web端設計語言庫——數據可視化

藍藍設計的小編

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一、可視化原則
數據可視化是把相對復雜、抽象的數據通過可視化手段,表達數據內在的信息和規律,促進數據信息的傳播和應用。
Dreawer Design 團隊總結了以下四個可視化原則,供設計者參考及使用:
1. 準確
數據圖表需精準、如實地反應數據信息的變化特征。
Web端設計語言庫——數據可視化
 
 
2. 清晰
讓設計服務于數據內容,給用戶以最為清晰、明確、迅捷的數據展示。用戶看到可視化圖表時,應能在 5 秒內了解到它的用途,而不是花幾分鐘都不能理解各個數據的含義。
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3. 簡單
可視化結果應該是一看就懂,不需要思考和過度理解,因而選定圖表時要理性,避免為了視覺上的效果而選擇一些對用戶不太友好的圖形。
下面為圖標類型與認知成本對比:
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4. 美觀
優秀的數據可視化界面,會有一套非常嚴謹一致的版面。這里的一致性需要考慮到布局、結構和內容。
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二、圖表解構
1. 構成元素
我們從標題、坐標軸、圖例、標簽、提示信息、數據圖形這 6 個大類,對數據圖表進行進一步元素拆解及闡述。設計過程中,需遵循可視化原則來精簡數據圖表,讓用戶快速獲取圖表中的關鍵信息,完成任務。
 
圖表構成 6 大類,元素細分:
1. 標題:圖表標題;
2. 坐標軸:X/Y軸線、刻度線、網格線、X/Y軸標題、X/Y軸標簽;
3. 標簽:數據點、引導線、(文本)數據值;
4. 提示信息;
5. 圖例;
6. 數據圖形:線、矩形、扇形、環形等。
下面為數據圖表的基本構成元素示例(為了便于觀察,某些字母做了大寫處理):
Web端設計語言庫——數據可視化
 
 
除了以上的常規元素,還有常用于餅圖、環形圖中的“引導線”:
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2. 標題
標題是概括圖表主題的說明文字,一個明確、精簡的標題可以迅速讓讀者理解圖表要表達的內容。
2.1 位置
一般位于數據圖表卡片的左上方。
2.2 使用建議
標題需言簡意賅、符合圖表主題;盡量控制在 20 個字以內,標題寬度盡量不要超過卡片寬度。
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2.3超長處理
當標題超過長出卡片寬度時,省略標題中間的文字,保住首尾,如“我是...標題”。
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3. 坐標軸
3.1 坐標系
坐標軸包含在坐標系的概念里,因此,我們需要先了解坐標系。坐標系是能夠使每個數組在維度空間內找到映射關系的定位系統,更偏向數學/物理概念。
 
數據可視化中,最常用的二維坐標系有兩種:
笛卡爾坐標系:即直角坐標系,是由相互垂直的兩條軸線構成。常用于柱狀圖、條形圖、折線圖、面積圖等。
極坐標系:由極點、極軸組成,坐標系內任何一個點都可以用極徑 r 和夾角 θ(逆時針為正)表示。常用于餅圖、圓環圖、雷達圖等。
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補充說明:
1. 坐標軸由定義域軸(X 軸)和值域軸(Y 軸)組成。條形圖中,定義域軸為 Y 軸,值域軸為 X 軸。
2. X軸為水平方向的橫軸,Y 軸為垂直方向的豎軸。以下主要針對笛卡爾坐標系的坐標軸構成進行分析:
3.2 坐標軸
定義:坐標軸指二維空間中統計圖表中的軸,是坐標系的構成部分,它用來定義坐標系中數據在方向和值之間的映射關系。
構成元素細分:X/Y 軸線、刻度線、網格線、X/Y 軸標題、X/Y 軸標簽。
3.3 軸類型
根據對應變量是連續數據還是離散數據,可以把坐標軸分為:分類軸、時間軸、連續軸三大類。
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3.4 X/Y 軸線
顏色層級:X/Y軸線要比網格線層級高、顏色深,這樣能讓圖表有主次區分。
使用建議:有網格線時,柱狀圖/折線圖會隱藏 Y 軸線,條形圖則是隱藏 X 軸線,以達到信息降噪、突出重點的目的。
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3.5 刻度線
軸刻度線是軸線上的小線段, 用于指示數值標簽在坐標軸上的具體位置。軸刻度線有 3 種放置方式:置內、置中(即交叉方式)、置外。
位置建議:刻度線置中/置內時,可能會和網格線、數據圖形重疊,所以建議將刻度線置于數值坐標軸外側,以呈現最佳顯示效果。
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顯示建議:
折線圖:刻度線、X/Y 軸標簽、數據點需要保持在同一垂直線上;
柱狀圖/條形圖:由于單個柱子有很強的對應關系,此時可以隱藏刻度線;
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3.6 網格線
定義:網格線是用來輔助圖表優化映射關系的,我們需要弱化網格線的視覺效果,來增加數據的可閱讀性。
作用:1. 延伸數值刻度至可視化對象中,以便觀察數據值的大小;2. 增加可視化對象之間的對比觀察度。
使用建議 1 :使用網格線時,需遵從主次原則,以軸線為主、網格線為輔;樣式上可采用實線或虛線;避免顏色過重、使用純黑/純白色。
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使用建議 2 :網格線一般跟隨值域軸的位置單向顯示,柱狀圖、折線圖等采用水平網格,條形圖采用垂直網格。
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3.7 X/Y 軸標題
軸標題主要用于說明坐標軸數據組的含義,也可理解為“軸單位”。當可視化圖表標題、圖例、軸標簽等已能充分表達數據含義時,可隱藏軸標題。
這樣處理體現了奧卡姆剃刀定律:如無必要,勿增實體。
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3.8 X/Y 軸標簽
軸標簽是對當前某一組數據的內容標注,用于提高數據的可讀性。
以下從 X 軸標簽、Y軸標簽兩方面進行分析:
a.  X 軸標簽
X 軸標簽的設計重點在顯示規則上。卡片寬度過窄、標簽過多、名稱過長時,X 軸標簽便會出現顯示問題(如標簽重疊等)。
為了解決顯示問題,我們從連續/時間軸標簽(數值類)、分類軸標簽(文本類)兩方面進行分析:
 
  •  
    連續/時間軸標簽
顯示規則:建議等分抽樣顯示、旋轉;不尾部省略。
建議等分抽樣:連續/時間軸,通常由一組等差數列組成,具有規律性,缺失的數據用戶會在腦海中自動補全。所以建議用等分抽樣來避免標簽的重疊問題。
注意:等分抽樣盡量保留首尾數據標簽;隨機抽樣沒有規律,會影響用戶的判斷及辨認,不建議采取隨機抽樣顯示。
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連續/時間軸標簽是由“關鍵數值”組成的標注點,一般都明確精簡,尾部省略會影響用戶對關鍵數值的辨認。
為了保證標簽的辨識度,我們可以將標簽旋轉 45°、 90° 。極端情況下(圖表寬度極窄),可以同時進行旋轉+抽樣。
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  •  
    分類軸標簽
顯示規則:建議旋轉顯示;不建議抽樣顯示。
分類軸由幾個離散數據標簽組成,標簽之間獨立存在,無緊密邏輯關系,用戶無法自動補全缺失信息。因此,不能采取抽樣顯示,應盡量展示全部標簽的全部文本。
若標簽橫向展示空間不夠(文字重疊),我們可以將標簽旋轉 45°、 90° 來達到預期顯示效果。若通過旋轉無法滿足需求,可使用條形圖,將分類軸放在Y軸。
Web端設計語言庫——數據可視化
 
 
旋轉方向說明:通常情況下,用戶的閱讀視線為從左至右、從上到下。因此,標簽順時針旋轉 45° 更符合用戶的瀏覽習慣。
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b. Y 軸標簽
Y 軸標簽的設計重點在標簽數量、取值范圍和數據格式上。標簽顯示區域一般根據最長標簽寬度進行自適應縮放。
  •  
    軸標簽的數量
使用建議:根據米勒定律(7±2 法則),Y 軸標簽數量應控制在 5-9 個的范圍內;Web頁面中,Y 軸常用標簽數為:6 或 7(含標簽0)。
軸標簽的數量越多,橫向網格線就會越多。過多的軸標簽及網格線會造成元素冗余,違背了清晰、準確的可視化原則,也不利于圖表信息的表達及閱讀。
對齊方式:右對齊
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  •  
    軸標簽的取值范圍
基準線: Y 軸標簽取值應從 0 基線開始,以反映數據的真實性。如果展示被截斷的 Y 軸數據,會導致用戶做出錯誤的判斷。
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  •  
    軸標簽的數據格式
使用建議 1: 標簽保留的小數位數保持統一。
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4. 數據標簽
數據標簽是對數據點對應數值的標注,用于直接觀察每個數據點的具體數值。
若圖表主要是用來看趨勢變化、占比大小等,則不需要顯示數據標簽。若想精確了解每組數據的具體數值,則可以顯示數據標簽。
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4.1 位置
數據標簽位于數據點的上方。
4.2 顯示規則
在不同類型的圖表中,數據標簽的顯示規則不同。我們可以根據數據圖形、數據值的特性,選擇合適的顯示方式,提高圖表的準確性。
a. 柱狀圖
  •  
    基礎柱狀圖
    :數據標簽可顯示在數據圖形內部、外部。
數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;數據標簽超長時,旋轉 90°;圖形高度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽。
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  •  
    分組柱狀圖
    :數據標簽可顯示在數據圖形內部、外部。顯示在內部的數據標簽顯示寬度不夠時,解決方案同上。
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  •  
    堆疊柱狀圖
    :數據標簽顯示在數據圖形內部。
數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;數據標簽超長時,旋轉 90°;圖形高度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽。
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b. 條形圖
數據標簽在圖形內部的顯示規則:正常情況下,橫向顯示;圖形寬度 < 數據標簽高度時,不顯示數據標簽;條形圖高度需 >= 數據標簽高度。
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基礎、分組條形圖的數據標簽也可以顯示在圖形外部:
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c. 折線圖
數據標簽顯示在數據點的上方。
圖表寬度過窄,數據點多且密時,相鄰的數據標簽會出現重疊的問題。此時,我們會采用抽樣的方式顯示數據標簽。鼠標懸停數據點,顯示隱藏的數據標簽。
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d. 餅圖、環形圖
數據標簽顯示在圖形內部、外部均可。
由于扇形有角度,且形狀相對不規則,對數據標簽的文本長度包容度較低,環形更是如此。所以,當扇/環形分割過多、面積較小時,建議將數據標簽顯示在圖形外部。
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當然,我們也可以內外部結合使用:
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e. 數據標簽顏色
數據標簽顯示在圖形內部時,圖形為背景,數據標簽為前景。此時,數據圖形作為背景色,會影響到數據標簽的顯色度及易讀性。
為了確保良好的可讀性,我們通過對圖形顏色 HS 值的判斷,來決定文字的顏色。這樣對比度就在可控范圍內,不會出現可讀性低的問題。
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作者:布魯星人
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作者:阿蘭是Alan
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如何設計可視化大屏背景

藍藍設計的小編

設計可視化大屏背景是一項綜合性任務,需要兼顧主題契合度、視覺舒適度、尺寸觀看距離、動態效果運用以及品牌融合等多方面因素。只有精心雕琢每一個細節,才能打造出既美觀大方又功能卓越的可視化大屏背景,為數據可視化的完美呈現鋪就堅實道路,讓觀眾沉浸于一場無與倫比的視覺盛宴之中。希望這篇分享能助力您在可視化大屏背景設計的征程上邁出自信的步伐。

可視化大屏設計配色指南

藍藍設計的小編

可視化大屏設計的配色絕非隨意為之,它需要綜合考量色彩的基本屬性、搭配原則、表意功能、應用場景以及品牌因素等多方面。通過精心調配色彩,我們能夠打造出視覺效果出眾、信息傳達精準、氛圍營造恰當的可視化大屏,讓數據真正 “活” 起來,為用戶帶來卓越的視覺盛宴與高效的信息獲取體驗。希望這份指南能為您在可視化大屏設計的道路上點亮一盞明燈。

圖標設計能力怎么提升?

藍藍設計的小編

原創能力的提升,就是創建一個場景給自己出題再反復驗證自己的過程。而訓練和真實項目不同的是,真實項目往往操心的事情太多,時間還少,會造成很多思想上的負擔,所以兩者都有提升但類型不同。
只有認識到圖標的重要性,并有自我驅動力去制定訓練的計劃,才能真正提升這部分能力。而它的附帶價值遠遠不止畫好圖標……

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