2016-11-7 藍藍設計的小編
有軟件工程方面的研究說，對于開發(fā)者個體而言，最優(yōu)秀的開發(fā)者的生產效率約為平均值的2倍，而優(yōu)秀的開發(fā)者會吸引其它優(yōu)秀的人，或者激勵與幫助團隊中的其它成員，最終使團隊之間的生產效率差異達到10倍之多。
所謂牛逼的工程師，就是那些個體效率是其它人2倍，形成團隊之后達到10倍差異的一群人。
前端領域這幾年發(fā)展速度非常快，人才分布呈兩級分化趨勢，大家都在說缺前端，其實缺的是牛逼前端，對于低端的前端，培訓機構一直在量產，但是無法滿足要求。很多情況下，一個牛逼前端對于團隊的價值是再多低端前端都無法提供的。
牛逼的前端工程師有一些共通的特質，這些特質也許不屬于前端的核心范疇，但是可以通過它們將牛逼的人識別出來。
不要認為用戶體驗只由設計師和產品經理把關就可以了。前端工程師對用戶體驗的關注度會直接影響產品的最終效果。
不管設計文檔有多么詳細，產品中仍然有大量的細節(jié)是設計方沒有考慮到或者默認的，而這些細節(jié)需要前端工程師來把關。同樣的設計，交給不關注體驗的前端來做的話，會有很明顯的粗糙感，而想要填平這些粗糙感需要大量的附加成本。
目前多數視覺設計師的不足是無法以動態(tài)的角度理解產品。比如我們要出一個設計稿，PC時代我們會出一個固定寬度的稿，比如800像素，然后讓工程師去還原。后來到移動時代，我們會讓設計師出兩三個稿，對應不同屏幕的手機。這就是缺乏動態(tài)思維的彌補措施，無論出幾個寬度的視覺稿，都只是動態(tài)形態(tài)的截面。
我遇到的很多轉行做前端的人是認為前端門檻低，所以先從前端做起。這樣的人也許能做基礎的工作，但很難做到優(yōu)秀。
牛逼前端是奔著前端領域有更多的挑戰(zhàn)和發(fā)揮空間而來的，而不是為了好找工作。事實上勝任高級前端的職位很難，我們招聘高級前端工程師的面試通過概率可能是研發(fā)類職位中的。
還有的人說對前端有興趣，所以轉行做前端。對于前端的興趣要建立在對計算機的興趣、對編程的興趣之上。如果一個人對于做前端很有興趣，但是對做后端或者其它開發(fā)類職位有排斥，那么就要對他的興趣打個問號了，這類人可能不適合做研發(fā)類的工作。
這里所說的全棧并不是真的要去做后端工程師一樣的事情。對于前后端分離，很多人有誤解，理解成前端不用寫后臺代碼。真正的前后端分離指的是系統(tǒng)級的分離，前端有獨立的系統(tǒng)，當然要有自己的后臺，還有各種輔助支撐系統(tǒng)。代碼構建、發(fā)布、線上運維、數據統(tǒng)計監(jiān)控都要了解，否則沒法獨立承擔一塊業(yè)務。
牛逼的前端工程師首先得是一個牛逼的軟件工程師，他們是不會給自己的能力設限的。
而前端工程師所做的事情是將截面延展為一個完成的產品形態(tài)。
牛逼的前端能夠主動追求用戶體驗的提升，對于交互、UI、視覺設計有基本的認識和審美能力，即使脫離設計師的支持依然能交付用戶體驗良好的產品。
優(yōu)秀的前端不一定真的有多豐富的自動化測試實踐經驗，但一定要了解與自動化測試相關的基礎知識。系統(tǒng)的可測試性本身比具體的測試用例覆蓋度更重要。追求質量不是一件有時間了再去做的事情，追求質量本身是提率的方法，從而給你更多的時間。自動化測試是前端工程化建設的必備環(huán)節(jié)，雖然前端的自動化測試還沒有形成穩(wěn)定且應用廣泛的實踐方法，但是自動化測試這一塊完全缺失的話，肯定是成為不了一個牛逼前端的。
初級前端看功能，中級前端看測試，高級前端看監(jiān)控。
前端做監(jiān)控的目的就是在產品上線之后要從用戶端拿到第一手的數據，畢竟用戶端好用才是真正的好用。
目前多數公司對于前端的監(jiān)控做的是不夠的。在前后端分離的技術架構之下，前端要有自身的一整套監(jiān)控體系才行。
很多時候后臺監(jiān)控到的是結果，結合前端監(jiān)控才能分析出原因。我舉個例子，比如后臺監(jiān)控到實時訂單量驟減，這個是最終的結果，如果有前端的監(jiān)控，我們就要看一下前端的可用性狀況、各個頁面的UV、加載性能、每個交互環(huán)節(jié)的點擊量，各個接口的性能和出錯占比、前端代碼報錯的量和位置，然后定位出問題所在。
真正經歷過大型項目并且做過技術架構的工程師都會重視監(jiān)控系統(tǒng)的建設。
做好監(jiān)控需要有很好的大局觀，一方面是產品的大局觀，包括思考用戶會如何使用產品，如何量化這些行為，每個環(huán)節(jié)數據的預期變化。另一方面是技術的大局觀，要了解到整個技術架構不同模塊是如何協(xié)作的，怎樣測量它們是否正常工作。
牛逼前端肯定不會只把時間花在研究瀏覽器上，他們所共有的特質就是：對于用戶體驗的追求、迎難而上的動機、全棧意識、注重自動化測試與數據監(jiān)控。基礎知識之外，對于周邊體系的掌控狀況最有區(qū)分度。
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